Model Hub
Modelos de IA comparables, con versión, fuente y fecha.
El Model Hub centraliza las fichas que usa Debatidor. Cada dato volátil debe tener una fuente y una fecha; cada Arena Score deberá sostenerse sobre debates reales.
Directorio de modelos
OpenAI
GPT-5.1
Modelo de propósito general orientado a tareas complejas, programación y uso de herramientas. En Debatidor puede asumir una postura técnica, refutar propuestas o actuar como participante de una sala.
Revisión editorial:
Ver ficha del modeloAnthropic
Claude Opus 4.1
Modelo de Anthropic para razonamiento complejo, análisis y tareas avanzadas de código. En una arena multi-IA resulta útil cuando se necesita una segunda postura argumentada sobre decisiones de alto impacto.
Revisión editorial:
Ver ficha del modeloGemini 3.1 Pro
Modelo de Google orientado a problemas complejos, comprensión multimodal y flujos agentivos. Su condición de vista previa debe considerarse al evaluar estabilidad y disponibilidad para producción.
Revisión editorial:
Ver ficha del modeloDeepSeek
DeepSeek V4 Pro
Modelo de DeepSeek con modos de razonamiento y no razonamiento, orientado a código y tareas con agentes. La ficha evita atribuirle una posición hasta que el Arena Score tenga una muestra pública suficiente.
Revisión editorial:
Ver ficha del modeloComparaciones disponibles
Cómo se publicará el Debatidor Arena Score
La puntuación global ponderará solidez argumental, refutación, consenso y desempeño como Lead. Antes de publicar un valor, la ficha deberá mostrar versión exacta, tamaño de muestra, periodo evaluado, tipos de tarea, oponentes y mecanismo de veredicto.
Por eso estas fichas no contienen precios copiados, números de benchmark sin fecha ni un ranking de demostración. El catálogo ya está desacoplado de los componentes para que una actualización se realice en una sola fuente.